PICybersecurity e privacy
Full Professor
University College London
Trustworthy AI e systems security
Accademia LTF
La ricerca cresce attraverso le persone
Centinaia di membri LTF attivi in accademia, tra professori, PI, postdoc, ricercatori e PhD sulle frontiere della scienza e della tecnologia
PhD Admission Crash Course
- 1
Trova un laboratorio che ti interessa e leggi 4-6 paper del PI e dei dottorandi
- 2
Fai ricerca con un professore o un dottorando per 3-6 mesi, anche da remoto
- 3
Se possibile, pubblica un paper già durante la triennale o la magistrale
- 4
Candidati a dottorati competitivi con esperienza di ricerca concreta
* Non è facile fare ricerca durante la triennale o la magistrale, ma aiuterà enormemente a capire i propri interessi
Guidare la ricerca
PI e professori
Guidano laboratori e gruppi internazionali, formando la prossima generazione di ricercatori
PI
PIAI e data
Professor of Computer Science
UCL e Università di Bologna
Machine learning e computational behaviour
PIBioinformatica e genomica
Professore associato
Università di Pavia
Bioinformatica e genomica computazionale
PIMatematica e statistica
Assistant Professor
San Diego State University
Scientific computing e computational PDEs
Far crescere nuove idee
Postdoc e ricercatori
Trasformano domande aperte in nuove linee di lavoro, esperimenti e collaborazioni
RicercaEmanuele La Malfa
LTF since 2022
AI e data
Research Associate
University of Oxford
NLP robustness ed explainability
RicercaNeuroscienze e neuroingegneria
Postdoctoral Fellow
Université de Lausanne e NeuroRestore
Neuroengineering e brain-computer interfaces
RicercaRobotica e sistemi autonomi
Postdoctoral Researcher
ETH Zürich Mobile Robotics Lab
Soft aerial robotics
RicercaFisica e scienze quantistiche
Postdoctoral Research Associate
Durham University
Fisica delle particelle, dark matter e cosmologia
Il prossimo salto
PhD
Costruiscono competenze profonde e portano avanti ricerca originale in università internazionali
PhDAI e data
PhD Student
Institute of Neuroinformatics, ETH Zürich e UZH
Mechanistic interpretability e recurrent neural networks
PhDMobilità e sistemi urbani
PhD Student
Massachusetts Institute of Technology
Urban mobility, optimization e public transit
PhDMatematica e statistica
PhD Student
Carnegie Mellon University
Causal inference, biostatistica e machine learning
PhDRobotica e sistemi autonomi
PhD Student
University of Bristol
Tactile sensing e 3D computer vision
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